北约创新基金资助德国初创企业制造自动驾驶战争机器人

北大西洋公约组织（NATO）通过北约创新基金（NIF）向一家德国初创公司ARX Robotics提供900万欧元的种子资金，用于开发无人地面机器人。这些机器人设计用于支持地面部队，执行包括获取和携带物资、医疗后送、无人机运输和目标练习等多种任务。ARX Robotics由德国退伍军人于2022年创立，已经研发出4种类似小型坦克的战争机器人，能够搭载雷达、扫雷设备或医疗担架等装备，它们具备模块化设计，可快速配置并自主移动。ARX Robotics的机器人可以在软件和人工智能（AI）的支持下进行通信并自主操作，也可以远程控制。公司已经开发了12台机器人，并在多个国家的武装部队进行了测试。

消息来源：美国interestingengineering网站

加拿大研究团队利用仿生学设计研发新型风力涡轮机

加拿大阿尔伯塔大学与可再生能源公司Biome Renewables共同研发一种新型风力涡轮机，其设计灵感来自能够长距离飞行的安地斯神鹰。涡轮机叶片顶端添加的C型机翼模仿了神鹰的翅膀结构，旨在减少空气阻力、降低能量损耗并提升涡轮效率10%。研究人员通过计算流体力学模拟验证了其有效性，重现了神鹰在高空长时间飞行的能力。研究人员预计新型涡轮机将降低阿尔伯塔省的电力成本并减少对化石燃料的依赖，为可再生能源领域带来新的发展机遇。类似的设计将被用于商用和军用飞机，以增强升力和飞行性能。

消息来源：美国技术探索网站

美空军与太空军推出生成式人工智能工具NIPRGPT

美空军与太空军推出一款名为“非保密互联网协议生成预训练模型（NIPRGPT）”的生成式人工智能工具，旨在推动士兵在非保密环境下充分利用AI技术，以提升工作效率和信息处理能力。NIPRGPT将被用于报告摘要、信息技术辅助和编程等任务，帮助空军和太空军士兵更高效地处理日常工作，同时探索AI技术在军事战术行动中的潜在应用。尽管还在开发中，但NIPRGPT已经显示出积极成果。NIPRGPT采用了公开可用的AU模型，美军官员强调，军方在构建这一工具时保持了开放性，未固定于特定方法或供应商。随着系统投入使用，空军研究实验室将与商业伙伴合作，测试和整合各种工具，以评估它们的实用性。NIPRGPT的推出，预示着美空军与太空军在智能化道路上迈出了坚实的一步。

消息来源：美国c4isrnet网站

美国防创新单位选定4家企业制作测试无人机原型

6月3日，美国防创新单位（DIU）宣布选定4家企业参加企业试验飞行器（ETV）项目，目标是开发廉价、规模化生产的无人机原型，用于验证新的子系统和材料。参与此项目的公司包括安杜里尔工业公司、系统集成解决方案公司、莱多斯动力公司和Zone 5技术公司。每家获胜者将在夏天和秋季期间试飞无人机原型，根据测试结果，DIU将选择继续发展的公司。虽然企业试验飞行器项目与“复制者”计划是分开的，但这个项目可能对其它项目提供参考。此外，还有其他政府合作伙伴对该项目表达了兴趣，包括空军研究实验室、美国特种作战司令部、海军航空系统司令部和美国印太司令部。

消息来源：美国defensescoop网站

美国研究团队开发新型机器人导航方法

麻省理工学院和IBM Watson AI实验室研究人员合作开发一种新型机器人导航方法，让机器人能够更好地理解和响应基于语言的指令。通常机器人很难理解语言指令并自己观察周围环境来完成多步骤任务，这需要大量的数据和专业知识来训练机器学习模型。新方法将机器人的视觉观察转换成文本描述，然后利用大型语言模型来理解这些描述并决定下一步行动。这种方法在缺乏图像数据时表现良好，可以快速生成训练数据，而且由于使用自然语言，更易于人类理解和分析。但缺点是可能会丢失一些图像数据中的信息，如深度信息。未来，研究人员希望进一步探索如何结合视觉和语言信息来提高机器人的导航能力，并开发更有效的控制系统。

消息来源：麻省理工学院官网

芬兰国家技术研究中心研发新型可自主除苗除草机器人

近日，芬兰国家技术研究中心(VTT) 研发一款可自主除苗除草的轻型移动田间机器人。研究人员采用多层次控制方法，将除草任务分为导航、检测和清除三个阶段，有效规划机器人的除草动作。机器人利用GNSS导航、三维计算机视觉和机械臂技术自动清除有害杂草长叶酸模。研究人员表示，机器人在杂草处于幼苗阶段时将其清除，这样可以更有效地破坏其根系，从而减少对除草剂的依赖。

消息来源：美国技术探索网站