在时代的宏大叙事中，每一个行业都在经历着深刻的变革与重塑。为了帮助企业在人工智能的浪潮中抓住机遇，“AI+研发数字峰会（AiDD）”应时而生，致力于协助企业利用AI技术深化计算机对现实世界的理解，推动研发进入智能化和数字化的新时代。AiDD峰会将坚持“全心服务行业与国家高质量发展，助力企业和个人成长”的使命，打造一个顶尖的工业界与学术界技术交流与实践分享平台，逐步发展成为兼具专业性、专注性、全面性与前瞻性的顶级 AI 数字峰会。第七届AiDD峰会将于2025年8月8-9日在北京荣耀启幕，为回馈广大参会者的厚爱与支持，我们特别推出早鸟特惠报名政策。您将尊享五.五折的专属优惠，早鸟名额稀缺，优惠截止7月8日，机会稍纵即逝。我们诚挚地邀请您抓住这难得的机遇，登录我们的官方网站[https://aidd.vip/2025bj]或扫描下方海报二维码完成报名，与行业精英携手共进，共绘行业发展的宏伟蓝图。顶尖平台：与100+业界大咖、1000+听众同场交流，碰撞思想火花。前沿议题：覆盖AI研发全流程，从技术到商业，从理论到实践。资源对接：与学术界、工业界、投资机构深度合作，拓展人脉与资源。品牌曝光：峰会官网、公众号、媒体合作渠道全方位宣传，提升个人与企业影响力。本次峰会以“拥抱AI 重塑研发”为主题，聚焦AI在软件工程、新能源汽车、金融、测试、安全等领域的创新应用。15+分论坛涵盖从代码生成到智能运维的全链路技术，从需求洞察到商业落地的全场景实践，更有神秘嘉宾、顶尖学者、企业领袖重磅加盟，从技术到商业，从理论到实践，为你解锁AI研发的无限可能！1.智能需求工程论坛：石 琳教授领衔，定义软件新边界
- 技术前沿：基于大模型的数据智能技术，探讨人机智能融合下的需求工程创新。
- 实践导向：分享在线需求获取与推荐、多源融合需求生成、复杂系统需求建模与验证等实战经验。
- 未来趋势：探索如何更好地描述软件的物理世界，定义系统的边界，推动软件工程的智能化发展。
2.下一代知识工程论坛：王 鑫教授领衔，破解大模型幻觉出品人：王 鑫（天津大学智能与计算学部教授、博导，人工智能学院副院长）
- 创新突破：聚焦大模型时代知识工程的创新与突破，探讨符号系统与大语言模型的有机融合。
- 技术深度：深入剖析知识记忆与推理机制、大模型可解释性技术、神经符号协同演化等核心议题。
- 应用落地：结合教育、医疗、金融等领域，分享知识工程在破解大模型幻觉、数据质量等挑战中的关键作用。
3.AI前沿技术探索与实践论坛：何万青领衔，全栈优化，突破极限出品人：何万青（前阿里云高性能计算负责人，英特尔中国Principal Engineer）
- 技术纵深：深入解析大模型算力底座运营、AI应用性能特征分析、全栈优化技术等前沿议题。
- 全栈视角：从算力层、系统层、模型层、应用层进行专业分析，形成金字塔型有机整体。
- 实践指导：为听众提供LLM软硬件全栈技术的纵贯融合学习，助力技术落地与应用。
4.大模型和AI应用评测论坛：刘 瑾总监领衔，构建可信AI生态
- 评测标准：深入探讨AI和LLM的性能评估方法，推动评估标准的制定与评测技术的进步。
- 技术分享：涵盖模型基准测试、评估指标、测试工具和框架、结果解释等关键主题。
- 行业应用：结合金融、医疗、教育等领域，分享AI评测技术的实战经验与应用案例。
5.智能测试工具的开发与应用论坛：万锐媛主任领衔，测试生成超自动化出品人：万锐媛（华为智能化测试C-TMG主任，智能化测试专家）
- 范式创新：聚焦Agentic workflow test agent和autonomous test agent范式，探讨E2E测试设计感知、子任务动态规划等。
- 工具平台：分享智能测试工具平台的开发与应用经验，推动测试自动化升级。
- 实践反馈：通过验证反思反馈机制，提升测试效率与准确性，保障软件质量。
6.大模型应用开发框架与实践论坛：程大同负责人领衔，技术落地的核心支撑出品人：程大同（美团工程效率研发负责人/美团技术委员会委员）
- 框架解析：深入解析主流大模型开发框架架构，分享开发经验与性能优化路径。
- 实战案例：结合美团等企业的实战案例，探讨大模型在业务场景中的应用与落地。
- 技术趋势：展望大模型应用开发框架的未来发展趋势，为开发者提供前瞻性指导。
7.大模型安全与对齐论坛：朱浩齐总经理领衔，守护AI的未来
- 全生命周期安全：聚焦大模型全生命周期安全，包括数据安全、算法安全、开发过程安全等。
- 技术挑战：探讨模型安全评估、防御技术、对齐技术与伦理规范等核心议题。
- 行业应用：结合金融、医疗、教育等领域，分享AI安全技术的实战经验与应用案例。
8.AI+金融业务创新论坛：李 培副处长领衔，金融科技的未来
- 业务赋能：探讨AI在金融服务、智能风控、客户洞察与精准营销等领域的应用与创新。
- 技术实现：分享大模型在金融业务中的实现路径与技术挑战，推动金融科技的发展。
- 竞争优势：通过典型案例与前沿技术分享，帮助与会者洞察AI与金融业务深度结合的机遇与挑战。
9.具身智能与机器人论坛：神秘嘉宾领衔，从程序控制到自主认知
- 前沿领域：聚焦AI与物理实体交互的前沿领域，探讨大模型赋能机器人决策、多模态感知融合等。
- 应用场景：涵盖工业机械臂、人形机器人、服务机器人等应用场景，解析具身智能如何驱动机器人智能化升级。
- 未来生态：构建“感知-决策-执行”闭环的未来智能体生态，推动机器人技术的创新发展。
10.智能体经济（Agentic Economy）论坛：周 界联合创始人领衔，重塑商业未来
- 经济转变：探讨AI从技术产品到新型经济运行方式的根本转变，深入剖析智能体作为经济参与者的全新生态系统。
- 商业模式：剖析企业如何从AI工具逻辑迈向成果导向的商业模式创新，为企业在智能体经济浪潮中把握机遇提供前瞻性洞察。
- 市场机遇：汇聚AI创业者，共同探索AI智能体如何重塑组织结构、商业关系与价值创造方式，把握万亿级市场机遇。
11.代码生成及其改进论坛：臧 志总监领衔，智能编码的未来
- 智能编码：聚焦智能编码方向的探索，分享代码自动生成、编译纠错、测试代码等方向的最新研究成果。
- 技术热点：针对代码大模型优化、多智能体、AI程序员、AI+低代码平台等热门方向，探讨多智能体落地应用场景。
- 实践应用：结合百度等企业的实战案例，分享智能编码技术在业务场景中的应用与落地经验。
12.智能存储与检索技术论坛：屠要峰副院长领衔，释放AI时代的数据潜能出品人：屠要峰（中兴通讯中心研究院副院长、CAAI理事，CCF数据库/信息存储专委会常委）
- 数据核心：聚焦向量数据库、AI驱动的搜索技术以及高效存储解决方案，探讨如何应对海量数据的存储、索引与快速检索挑战。
- 技术趋势：从向量化表征到语义搜索，从分布式存储架构到智能化查询优化，深入剖析前沿技术趋势与落地实践。
- 企业应用：结合中兴通讯等企业的实战案例，分享智能存储与检索技术在企业中的应用与落地经验。
13.智能体与研发效率工具论坛：刘 涛专家领衔，重构开发流程
- 流程重构：聚焦多Agent协同、需求到代码端到端生成、专家协同引擎等前沿技术，探讨如何重构开发流程，提升研发效率。
- 技术融合：探讨标准化智能体框架与自动化工程平台的融合，推动AI工程从单点工具到生态化系统的进化。
- 实践案例：汇聚头部企业工具链实践，通过分钟级任务拆解，解析研发流程压缩与复杂系统协同路径。
- 实战分享：系统分享字节跳动在编码、测试、度量等关键方向的AI应用实践，聚焦大模型与AI Agent在真实业务场景中的落地路径与提效价值。
- 技术突破：展示字节跳动在AI效能提升方面的技术突破与创新成果，为行业提供可复制的AI效能提升方案。
- 未来展望：探讨AI在研发效能领域的未来发展趋势，为企业的数字化转型提供前瞻性指导。
15.通义灵码专场：重塑研发DNA——AI Coding企业落地实践探索
- 实战解码：呈现通义灵码在多行业项目的智能编码应用，详述智能体（Agent）在编码、审查等环节的落地实践，分享提升编码效率的实战经验。
- 创新领航：展示通义灵码技术突破，剖析算法模型与开发环境融合技术，输出可复制的AI效能提升方案，助力企业搭建智能编码体系。
- 趋势洞察：汇聚专家探讨AI Coding研发效能趋势，分析技术演进与市场变化，为企业数字化转型提供前瞻性战略指引。
★vibe coding ⼯作坊 ⸺ 软件3.0沉浸式实践
导师：揭光发(Jeff) （腾讯云 架构师联盟社群管理主席/腾讯专家⼯程师）
内容简介：本⼯作坊以将带领参与者完成若⼲从简单到复杂的软件的端到端全链路 vibe coding （100% 由 AI 编写代码），包括全新开发新应⽤与基于存量项⽬迭代｡⼀起深⼊探讨专业开发者在 AI Coding 时代的精进之道｡
参与者要求：
1､仅⾯向⼀线开发者和架构师， 熟练运⽤⾄少⼀⻔编程语⾔｡
2､⾃备电脑､能上⽹， 有git环境｡安装有cursor / codebuddy / github copilot等软件或插件｡开通v0/Vercel/supabase 或 腾讯云开发 AI 套件等在线智能开发服务｡
推荐理由：多智能体系统在解决复杂问题、实现协同工作等方面具有巨大潜力。在研发领域，构建基于多智能体的研发平台能够提高研发效率、增强系统的灵活性和适应性。华为公司技术专家边攀博士的分享，可以展示华为在多智能体研发平台构建方面的技术探索和实践成果，为企业的研发创新提供新的思路和技术参考，推动研发模式向更智能化、协同化方向发展。演讲人：清华大学 教授/清程极智 首席科学家 翟季冬推荐理由：大模型在众多领域展现出巨大潜力，但推理效率成为制约其广泛应用的关键因素之一。翟季冬教授作为该领域的权威专家，此次演讲聚焦大模型推理引擎加速技术，分享前沿的研究成果和实践经验。了解这些技术能够助力企业和研究机构提升大模型的推理速度，降低成本，推动大模型在更多场景下的高效应用，对于人工智能技术的发展和应用具有重要意义。推荐理由：教育行业的智能化转型是当前的重要趋势。该演讲分享智能体技术在高等教育领域的应用案例和实践经验，探讨如何利用智能体提升教学效果、优化学习资源和个性化学习路径。这不仅有助于提高教育质量，还能为教育创新提供新的思路和方法，对推动教育现代化具有积极意义。推荐理由：金融行业对需求的精准把握和高效处理至关重要。招商银行作为金融行业的领军企业，其在智能需求分析方面的应用案例和探索经验，能为其他金融机构提供借鉴，推动金融行业需求分析的智能化变革。演讲人：庄巩发（小米 数据算法工程师/CAMEL - AI代码贡献者）推荐理由：多智能体系统是人工智能领域的研究热点，在复杂问题求解、分布式协作等方面具有独特优势。庄巩发参与开发的CAMEL多智能体框架，为多智能体系统的开发和应用提供了有力工具。此次演讲将介绍CAMEL框架的开发过程、技术特点以及实际应用案例，有助于开发者了解多智能体框架的最新进展，掌握多智能体系统的开发方法，推动多智能体技术在不同领域的创新应用。6. 《评测驱动开发（EDD）：AI原生飞轮驱动研发效能跃迁》
演讲人：蒋学鑫（中兴通讯中心研究院 AI研发提效总体组专家）推荐理由：在AI技术飞速发展的当下，研发效能的提升是企业关注的重点。评测驱动开发（EDD）结合AI原生飞轮的理念，为研发效能跃迁提供了新的思路和方法。蒋学鑫作为中兴通讯中心研究院的专家，将分享如何通过评测来驱动开发过程的优化，利用AI技术形成良性循环，提升研发效率和产品质量。这对于企业在激烈竞争中保持技术领先、加速产品迭代具有重要的指导意义。7. 《Meta-Agent架构与语音业务测试落地实践》 推荐理由：分享的Meta-Agent架构为语音业务测试提供创新方案，通过多智能体协同提升测试效率与准确性，助力企业突破传统测试瓶颈，实现智能化升级，值得技术从业者深入探讨。8. 《代码图模型CGM：赋能LLM深入理解代码库》推荐理由：大语言模型（LLM）在代码开发中的应用越来越广泛，但如何让其更深入地理解代码库是一个挑战。代码图模型（CGM）的提出为解决这一问题提供了新途径。该演讲将详细介绍CGM的概念和应用，对于提升LLM在代码生成、修复和理解等方面的准确性具有重要意义，有助于推动AI代码开发技术的发展。9. 《大模型Agent在智能硬件上的实践与应用》推荐理由：智能硬件市场前景广阔，大模型Agent的应用能进一步提升智能硬件的智能化水平。该主题分享的实践案例，能为智能硬件厂商和相关开发者提供技术参考和应用思路，促进智能硬件行业的创新发展。10.《端到端闭环对GenAI apps的监控和评估》演讲人：Databricks资深专家/架构师 王洋推荐理由：生成式人工智能应用（GenAI apps）正蓬勃发展，但如何确保其性能和效果达到预期是挑战。端到端闭环的监控和评估方法能全面把控GenAI apps的各个环节，为应用的优化和稳定运行提供保障，对从事GenAI应用开发的企业和开发者极具参考价值。
